行車舒適度,NHV問題是大家所關心的問題,而車廂內有一種噪聲也很煩人,那就是空調噪聲。 有些車主會覺得開空調就有很大的嗡嗡聲和呼呼聲,其實這可以通過一些技巧降低噪聲的聲量的。空調如果一直開最大風量,出風口的聲音一定是一直很大,出風口噪聲和出風口風速成正比,持續的噪聲會更讓人煩躁,所以將風速調到“自動”,將穩定恆定在23度左右,風速會根據溫度的變化而變化,使得噪聲的音量經常改變,會降低對噪聲的感受。另外,汽車空調出風口適合全部打開,這樣能夠分散噪聲的音量。其次,就是需要定期檢查空調設備是否有灰塵和異物等等產生噪聲。 汽車噪聲是廠商重點處理的問題,很多汽車在出廠的時候NHV性質是已經確定的了,所以NHV研發是製造商一直在優化的。為解決汽車的噪聲問題,必須使用噪聲檢測儀器於整車和發動機異響,還能夠定位噪聲源。而新款的聲學照相機擁有更靈活的配置,幫助解決品質問題。 Norsonic 848A 為聲學照相機確立了新的標準。和傳統的聲學照相機相比,由於它使用了大量的麥克風,所以它消除了鬼影的問題。對於傳統的聲學照相機而言,由於它採用的麥克風相對比較少,所以了它增加了照相機的旁瓣效應,從而導致照相機產生了鬼影:也就是你可能會”測量到”一個並不存在的聲源。 Norsonic 848A的軟件是非常直觀的而且便於操作。在接受培訓幾分鐘以後,使用者就可以操作系統並進行實際的測量。我們可以提供三種碟面的聲學照相機,它們分別有不同數量的麥克風傳感器和不同的碟面尺寸。直徑0.4m的陣列有128個麥克風組成;直徑1.0m的陣列有256個麥克風組成;直徑1.6m的陣列有384個麥克風組成。 所有數碼麥克風單元被置於蝶形炭纖維基座內,並受到防塵和防濕保護網的保護。基座強大而堅固的結構確保所有的麥克風處於正確的位置-這對於聲場測量是非常重要的。內圈陣列中麥克風的細小間距對於高頻測量時降低空間混疊是很重要的。由大量麥克風組成的陣列也有助於提高測量的動態範圍和降低自噪聲。通過所有麥克風對選定方向的信號進行加權平均而得到的信號可以遠遠低於採用單一麥克風測量時候的自噪聲。也就是它可以測量普通聲級計測量不到的聲音。 這個系統可以讓使用者在進行噪聲分析時對現場實時的多 個噪聲源有一個清晰的認識。該系統進入測量現場後數分 鐘之後就可以進行測量。通過在畫面上移動鼠標,你就可以 在實際測量時對選定方向的聲源進行分析和監聽。同傳統的方法相比,這個系統就有助於使用者在短時間內對噪聲 問題進行診斷,這究竟是一種干擾聲源,一類聲學洩漏,還 是一個難以處理的噪聲問題。 作者:深明顧問有限公司自2008年以來一直涉足環境領域。由經驗豐富的環境專家、聲學專家和數碼技術專家組成的團隊,我們精通為公共和私營部門提供一站式的環境、數碼通信及數碼視覺科技服務。通過為客戶提供獨特的智能解決方案,我們充分利用了長達十年的經驗,為跨國公司和政府提供專業服務。 專業知識已發展到空氣和水的質量、噪聲、綠色建築和廢物管理。 憑藉在環境規劃和評估、可行性研究和政策審查、生態設計、監測和審核中廣泛的專業知識,加上追隨世界數碼潮流,深明顧問有限公司已經成熟為領先數碼環境及可持續發展管理的專業顧問。(網站:https://anewr.com,领英:ANewR Consulting Group,Twitter:ANewR … More
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聲學小知識—監測環境的需要 (4)
如何正確地測量噪聲? 你可能會在工作間測量噪聲,同時間亦會整體測量其它聲源。所以你收集到所有物體的數據,以及房間中的總體聲壓。在許多情況下,背景噪聲可能會在測量期間淹沒你想要測量的機器噪聲。我們如何消除背景噪聲,並糾正背景噪聲對測量的影響? 你需要做的是在物體運作的情況下測量聲壓,然後關閉物體運作並測量背景噪聲,計算之間的差距,得出數值。在圖表的水平軸上以得出數值定位,找到相交點。然後從左側的垂直軸找出所需減去的數值。從總體水平中減去該值,即可得到機器的聲壓水平。或者,你可以利用方程式計算結果。 背景噪聲對我們的噪聲測量有很重要的影響。在測量之前,我們必須觀察四周環境,定出監測站的理想位置。觀察環境時,我們需要注意許多要點。你在該環境中可以找到多少個噪聲源?噪聲源具有什麼特徵?我們能準確指出大多數噪聲源所在的位置嗎?在現場,噪聲源來自哪個方向?每個噪聲源相隔多遠?牆壁/結構是否有可能引起反射? 除了背景噪聲外,我們還要注意外部因素,例如放置噪音計的角度,天氣亦會影響測量結果。我們是否涵蓋了大部分噪聲源?監測站是否靠近噪聲源?監測站附近有多少人類活動進行?是否具有良好的WiFi信號和穩定的電力供應?最後的是,所選地點安全嗎? 確定監測位置後,讓我們瞭解怎樣運用儀器測量噪聲。 作者:深明顧問有限公司自2008年以來一直涉足環境領域。由經驗豐富的環境專家、聲學專家和數碼技術專家組成的團隊,我們精通為公共和私營部門提供一站式的環境、數碼通信及數碼視覺科技服務。通過為客戶提供獨特的智能解決方案,我們充分利用了長達十年的經驗,為跨國公司和政府提供專業服務。 專業知識已發展到空氣和水的質量、噪聲、綠色建築和廢物管理。 憑藉在環境規劃和評估、可行性研究和政策審查、生態設計、監測和審核中廣泛的專業知識,加上追隨世界數碼潮流,深明顧問有限公司已經成熟為領先數碼環境及可持續發展管理的專業顧問。(網站:https://anewr.com,领英:ANewR Consulting Group,Twitter:ANewR – Everyday Newer,YouTube:https://www.youtube.com/channel/UCnpvmxnR9hbNxytSfBdfV8Q/videos)
聲學小知識—監測環境的需要 (3)
什麼是噪聲?噪聲只是關於音量的高低嗎? 假若你在晚上睡覺時,被蚊子的聲音包圍,你會否覺得難以忍受?當然,蚊子的聲音不會使你失去聽力,但是你可以說蚊子發出的聲音是噪聲,因為它令你感到頭疼。聽到尖銳的聲音,令你感到疲憊,頭暈以及噁心。所以,噪聲是指不想要及給人煩擾的聲音。 什麼是聲音?聲音是指通過氣態,液態或固態的彈性將振動轉換成聲波。聲波變化決定了人類是否可以聽到聲音。人耳可以檢測到每秒至少20次變化的聲波,但不超過每秒20,000次的變化(20Hz-20kHz)。所用單位是赫茲。 什麼是分貝? 分貝是對數標上發送和接收信號強度之間的比率。 人耳可以檢測到最小的變化是1分貝。 3dB的差異相當於聲量的兩倍。人類會全面接收物件發出的聲音、從牆壁反射的聲音和傳輸到相鄰房間的聲音。 但是,人耳不會百份百接收到從物體發出的完整聲量。傳輸時會失去一定程度的聲量。聲音功率水平是從聲源發出的聲能。另一個概念是聲壓,用來測量從聲源到接收位置的聲能。聲音功率水平是原因,而聲壓是結果。 如果我們房間中有多個聲源,結果是各個聲壓的總和嗎?不,答案並不是特定聲壓的總和。 你應該做的是測量每個物體的聲壓,計算差值。查看圖表,在水平軸上找到分貝點,並根據交點在垂直軸上找到數值。然後把這數值加到較高分貝的物體的數值上。另一種方法是用方程式計算總聲功率。 你瞭解聲音和噪聲是什麼。我們又如何從科學實踐研究環境中的噪聲? 作者:深明顧問有限公司自2008年以來一直涉足環境領域。由經驗豐富的環境專家、聲學專家和數碼技術專家組成的團隊,我們精通為公共和私營部門提供一站式的環境、數碼通信及數碼視覺科技服務。通過為客戶提供獨特的智能解決方案,我們充分利用了長達十年的經驗,為跨國公司和政府提供專業服務。 專業知識已發展到空氣和水的質量、噪聲、綠色建築和廢物管理。 憑藉在環境規劃和評估、可行性研究和政策審查、生態設計、監測和審核中廣泛的專業知識,加上追隨世界數碼潮流,深明顧問有限公司已經成熟為領先數碼環境及可持續發展管理的專業顧問。(網站:https://anewr.com,领英:ANewR Consulting Group,Twitter:ANewR – Everyday Newer,YouTube:https://www.youtube.com/channel/UCnpvmxnR9hbNxytSfBdfV8Q/videos)
聲學小知識—監測環境的需要 (1)
環境健康是指人與環境之間的關係 –人類健康與福祉,健康與安全的社區。這些社會倡議,是可以運用科學來專業探討。重要的是,新生代領導者可以以科學化方式來學習環境。我們可以追踪環境健康。這堂課是關於身處環境中的噪聲監測的。讓我們牢記三個目標:了解你身處的構建環境,科學化監控和分析數據。 目標1-認識你身處的構建環境。憑你的感覺,你是否感到周圍環境很嘈雜?你認為你身處的環境是優質的嗎? 目標2-如何進行科學化的監測。有句諺語: 工欲善其事 必先利其器–先進的技術幫助我們運用科學來證明我們的大膽假設。而我們需要的是合適的工具來執行科學監控。 目標3-數據分析。結構或非結構化的數據都能告訴發生的故事。當找到當中模式時,我們便能夠使用數據來監視狀況。我們收集數據,發現各噪聲之間的相關性,外部環境和緩解效果。便能夠進一步了解影響噪聲的因素。 到底,噪聲與我們的生活環境之間有什麼關係? 作者:深明顧問有限公司自2008年以來一直涉足環境領域。由經驗豐富的環境專家、聲學專家和數碼技術專家組成的團隊,我們精通為公共和私營部門提供一站式的環境、數碼通信及數碼視覺科技服務。通過為客戶提供獨特的智能解決方案,我們充分利用了長達十年的經驗,為跨國公司和政府提供專業服務。 專業知識已發展到空氣和水的質量、噪聲、綠色建築和廢物管理。 憑藉在環境規劃和評估、可行性研究和政策審查、生態設計、監測和審核中廣泛的專業知識,加上追隨世界數碼潮流,深明顧問有限公司已經成熟為領先數碼環境及可持續發展管理的專業顧問。(網站:https://anewr.com,领英:ANewR Consulting Group,Twitter:ANewR – Everyday Newer,YouTube:https://www.youtube.com/channel/UCnpvmxnR9hbNxytSfBdfV8Q/videos)
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